一 \\ 基于双下划线的跨表查询: 套路一样,用__跨表 -一对多 -多对多 from app.models import *查询出版社为北京出版社出版的所有图书的名字,价格ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__price') 查询红楼梦的所有作者名字 ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') 进阶练习--连续跨表 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name') 二 \\ 聚合查询 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum 1.计算所有图书的平均价格 ret = Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #可以省略all() print(ret) 2. 计算图书的最高价格 ret = Book.objects.aggregate(Max('price')) print(ret) 3. 计算图书的最高价格,最低价格,平均价格,总价 ret = Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Avg('price'),Sum('price')) print(ret) 三 \\ 分组查询 终极总结: values在前,表示group by,在后,表示取值 filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组之后的结果再进行过滤)
1.统计每一本书作者个数 ret = Book.objects.annotate(c=Count('authors')).values('name','c') print(ret) 2.统计每一个出版社的最便宜的书(以谁group by 就以谁为基表) ret = Publish.objects.annotate(m=Min('book__price')).values('name','m') print(ret) 3.统计每一本以py开头的书籍的作者个数 ret = Book.objects.filter(name__startswith='py').annotate(m=Count('authors')).values('name','m') print(ret) 4.查询各个作者出的书的总价格 ret = Author.objects.annotate(m=Sum('book__price')).values('name','m') print(ret) 5.查询名字叫lqz作者书的总价格 ret = Author.objects.filter(name='lqz').annotate(m=Sum('book__price')).values('name','m') print(ret) 6.查询所有作者写的书的总价格大于30 ret = Book.objects.annotate(s=Sum('authors__book__price')).filter(s__gt=900).values('authors__name','s') print(ret) 四 \\ F查询与Q查询
F查询
1.查询评论数大于阅读数的书 ret = Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num')) print(ret) 2.把所有书的评论数加1 ret = Book.objects.update(commit_num=F('commit_num') + 1) 3.把python这本书的阅读数减5 ret = Book.objects.update(read_num=F('read_num')-5) Q函数 为了表示与& ,或 | ,非 ~ # 1.查询作者名字是lqz或者名字是egon的书 ret = Book.objects.all().filter(Q(authors__name='zjh') | Q(authors__name='egon')).values('name') print(ret) # 2.查询作者不是zjh的书 ret = Book.objects.all().filter(~Q(authors__name='zjh')).values('name') print(ret)
ret = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__authors__name')